Съдържание

• стъпки
• Съвети
• Необходими материали

Доверителният интервал е показател за точност при неговото измерване. Освен това е показател колко стабилна е оценката, тоест колко е близка до първоначалната оценка в случай на нови експерименти. Следвайте стъпките по-долу, за да изчислите доверителния интервал за вашите данни.

стъпки

1. 

   Напишете данните за явлението, което ще се анализира. Да предположим, че се натъкнахте на следното изявление: "средното тегло на студента от мъжки пол от университета ABC е „Сега ще проведете тестове, за да определите колко точно е възможно да се предвиди теглото на тази част от населението в даден интервал на доверие.

2. 

   
   
   Изберете извадка в рамките на избраната популация. Той ще се използва за събиране на данни за тестване на хипотезата. Да предположим, че вашият експеримент е избрал произволно студенти.

3. 

   Изчислете средната проба и средното стандартно отклонение. Изберете (и в двете променливи) примерната статистика по ваш избор за изследвания параметър. Параметърът на популацията от своя страна представлява характеристика, обща за населението. Научете как да определите средната проба и стандартното отклонение на извадката:
   • За да изчислите примерната средна стойност на данните, просто добавете стойностите, свързани с теглото на учениците и разделете резултата на броя на измерванията. Това ще доведе до средното тегло на.
   • За да изчислите примерното отклонение на извадката, първо ще трябва да усредните данните. След това ще бъде необходимо да се определи нивото на дисперсия или средната стойност между отклоненията в квадрат. Когато намерите това число, всичко, което трябва да направите, е да изчислите квадратния си корен. Да предположим, че тук стандартното отклонение е равно на (имайте предвид, че тази информация понякога може да присъства в изложението на статистическия проблем).

4. 

   
   
   Определете желаното ниво на увереност. Като цяло най-често срещаните стойности са и могат и вече да присъстват в изложението на въпросния проблем. Да предположим, че тук беше вашият избор.

5. 

   Изчислете граница на грешка. Възможно е да се определи тази стойност, като се използва следното уравнение:, където тя представлява коефициентът на достоверност (като ниво на доверие), тя представлява стандартното отклонение и представлява размера на извадката. Това е просто още един начин да покажете, че трябва да умножите критичната стойност по стандартната грешка. Ето как да продължите, като разделите процеса на части:
   • За да определите критичната стойност или първо, обърнете внимание, че нивото на доверие ще бъде равно на. Преобразувайте този процент в неговата десетична стойност () и го разделете, за да получите. След това вижте таблицата със стойностите на Z (на английски) в търсене на съпътстващата стойност. Ще забележите, че най-близкият резултат е в пресечната точка между реда и колоната.
   • За да определите стандартната грешка, вземете стандартното отклонение () и я разделете на квадратния корен на размера на извадката () и ще я получите.
   • Умножете по (критична стойност според стандартната грешка) и ще получите границата на грешката.

6. 

   
   
   Задайте интервал на доверие За това просто трябва да изчислите средната стойност () и да я напишете, придружена от а и границата на грешката. В този случай отговорът ще бъде. Ще намерите горната и долната граница на доверителния интервал, като добавите и извадите граница на грешка от средната стойност. Така долната граница ще бъде и горната граница.
   • Възможно е също да се използва това уравнение за определяне на интервала на доверие:
     
     Тук тя представлява средната стойност.

Съвети

• И двете стойности могат да бъдат изчислени ръчно и с помощта на графични калкулатори или статистически таблици, често срещани в учебниците. Резултатите дори могат да се задават с нормален калкулатор на разпределение, докато резултатите се използват от калкулатора за разпределение. Има и инструменти, достъпни в интернет.
• Популацията на извадката трябва да е нормална, за да бъде валиден интервалът на доверие.
• Критичната стойност, използвана за изчисляване на границата на грешката, е константа, изразена като резултат или като резултат. Резултатите обикновено се предпочитат, когато стандартното отклонение на популацията е неизвестно или се използва по-малка проба.
• Има няколко метода, като обикновена случайна извадка, систематично вземане на проби и стратифицирано вземане на проби, чрез които можете да изберете представителна извадка, която да се използва при тестване на хипотезата.
• Интервалът на доверие не показва вероятността от конкретен резултат. Например, ако знаете с увереност, че средната стойност на населението е между и, интервалът на доверие не е индикация, че средната стойност ще падне в изчисления диапазон.

Необходими материали

• Представителна извадкова популация;
• Компютър;
• Достъп до интернет;
• Учебник по статистика;
• Графичен калкулатор.