Съдържание

• етапи
• Част 1 Аспирантура
• Част 2 Придобийте необходимите умения
• Част 3 Получаване на професионален опит
• Част 4 Успешно набиране на персонал

В тази статия: Завършване на образованието Придобиване на необходимите умения Предоставяне на професионален опитПокриване на набирането19 Референции

С развитието и множеството предприятия нараства потребността от системи за данни. Ако имате страст към числата, ако обичате да решавате проблеми и да предавате знанията си на другите, кариера като анализатор на данни би била перфектен избор за вас. Университетска степен, добри аналитични умения и ценен професионален опит формират сумата от изискванията, за да стартирате кариерата си като анализатор на данни и да успеете.

етапи

Част 1 Аспирантура

1. 
   

   
   Вземете лиценз. Повечето основни работни места за анализатори на данни изискват най-малко бакалавърска степен в области като математика, статистика, икономика, маркетинг, финанси или ИТ.

2. 
   

   
   Решете дали е подходящо да имате магистърска или докторска степен. Позициите на анализаторите на данни от високо ниво може да изискват магистърска степен или докторска степен, въпреки че те също гарантират по-висока заплата. Ако се интересувате, помислете за допълнителните университетски степени, които биха били най-добри за вас, за да продължите кариерата си.
   • Като подходящи академични степени може да искате да разгледате магистърска степен по наука за данни или маркетинг и анализ на маркетингови данни.

3. 
   

   
   
   
   Регистрирайте се за частни уроци. Ако смятате, че имате нужда от помощ при безкрайно изчисление или искате да научите повече за кодирането, запишете се за курсове, лично или онлайн, което ще ви осигури необходимите умения, за да станете анализатор на данни.
   • Когато търсите курсове, проверете дали училище или университет във вашата общност е домакин на семинар или предлага курсове в избраната от вас област. Във вашия район може да има и обучителни семинари, които можете да посетите.

Част 2 Придобийте необходимите умения

1. 
   

   
   Овладейте алгебрата на университетско ниво. Анализаторите на данни постоянно работят с числа. Следователно трябва да сте сигурни, че сте удобни с математиката. Важно е доброто разбиране на алгебрата на университетско ниво: ще трябва да можете да интерпретирате и да представяте графично различни функции. Вие също ще трябва да можете да решавате проблеми в реалния свят.
   • Също така би било полезно да усвоите безкрайно малкото смятане с няколко променливи и линейна алгебра.

2. 
   

   
   
   
   Имайте добро разбиране на статистиката. За да станете анализатор на данни, ще трябва да можете да интерпретирате данните и там влиза статистиката. Започнете със статистиката на гимназията или университета, преди да стигнете до по-сложната информация, необходима за работата.
   • Средната, средната, стандартното отклонение и режимът (доминиращата стойност) са примери за понятия в статистиката, които трябва да научите в гимназията или в университета.
   • Добро познаване на описателната и инфекциозната статистика също ще бъде полезно.

3. 
   

   
   Заточете уменията си за кодиране и програмиране. Дори и да не се нуждаете от експертиза в областта на кодирането или програмирането, за да започнете работа като анализатор на данни, трябва да имате известен поглед върху тези области. Започнете, като се научите да използвате програми като Python, R и Java, преди да преминете към други по-сложни инструменти.
   • SQL компютърен език също се използва доста от анализаторите на данни.
   • Можете да вземете онлайн курсове по кодиране и програмиране.

4. 
   

   
   Развийте умения за комуникация и представяне. След като вашите данни бъдат анализирани, ще трябва да можете да разговаряте с други хора. Подгответе се да можете да обясните сложна информация от вашето изследване на хора, които не са в тази област, и да ви накарат да разберете. Също така практикувайте представянето на вашите данни визуално и практично.
   • Трябва да можете да комуникирате данните си визуално и устно. Разберете как работят инструменти като ggplot и matplotlib за онагледяване на вашите открития.

5. 
   

   
   Запознайте се с Microsoft Excel. Тъй като организирането на данни и извършването на изчисления е част от вашите умения като анализатор на данни, трябва да овладеете Excel. Има много видео уроци онлайн, както и безплатни сайтове, които ще ви помогнат да научите всичко за най-доброто използване на Excel.

6. 
   

   
   Научете повече за автоматичното обучение. В областта на анализа на данни е важно да можете да научите компютър как да използва набор от данни, за да прави прогнози или да взема решения. Потърсете онлайн курсове, които могат да ви научат на всичко за автоматичното обучение. Да се ​​надяваме, че някои от тези курсове ще бъдат безплатни.
   • Разбирането на автоматичното обучение изисква основни познания по програмиране и статистика.
   • Има три типа автоматично обучение: контролирано обучение, засилване на обучението и неподдържано обучение.
   • Като пример за контролирано обучение използваме филтъра във входящата кутия, за да блокираме спама, идентифициран като спам. Когато Netflix прави предложение за сериали или филми, които биха могли да ви заинтересуват, говорим за неподдържано обучение. Автоматичен автомобил, способен да визуализира и да се адаптира към обкръжението си, би работил по система за укрепване на обучението.

Част 3 Получаване на професионален опит

1. 
   

   
   Потърсете компании, които се нуждаят от анализ на данни. Фокусирайте търсенето на работа върху компании, които имат по-голяма нужда от анализатори на данни от други. Маркетинговите агенции, технологичните компании и финансовите институции са склонни да наемат анализатори на данни, които ще имат задачата да интерпретират данните и да ги обяснят с по-прости думи.
   • Вижте уебсайтовете на компаниите, които ви интересуват, за да видите дали имат свободни работни места или направете глобално търсене онлайн. Ако познавате някой, който работи на полето, попитайте ги дали знаят за свободно място.

2. 
   

   
   Кандидатствайте за стаж Стажовете са стъпка към намирането на работа в голяма компания. През повечето време, за да получите стаж в тази област, трябва да бъдете записани в програма, водеща до диплома, преди да кандидатствате. В зависимост от сектора на дейност, ще трябва да овладеете Python, R или SQL програмиране. Овладяването на тези три езика е истинско предимство.
   • Повечето от тези възможности за работа са безплатни или летни стажове. Така че, опитайте се да попитате, преди да кандидатствате, за да знаете всички подробности.

3. 
   

   
   Присъединете се към търговска организация. Търговските организации предлагат уникални ресурси за работа, като обучителни семинари, възможности за работа в мрежа или онлайн центрове за помощ. Има няколко организации, специализирани в анализа на данни като Френското статистическо дружество (SFdS). Направете онлайн търсене, за да видите дали искате да се присъедините към някой от тях.
   • За да се присъедините към търговска организация, отидете на уебсайта на асоциацията им, за да научите повече за изискванията за членство. Възможно е да можете да се абонирате безплатно и да имате ограничен достъп до наличните ресурси. Обикновено има различни нива на членство, които ви предлагат предимства в зависимост от размера на абонамента ви.

4. 
   

   
   Цел на основни работни места. Основните работни места ще ви дадат знания и ценен опит, който ще ви е необходим, за да получите работни места на високо ниво. Освен това трябва да се признае, че дори основните работни места предлагат добри заплати и компаниите постоянно търсят статистически анализатори и бизнес анализатори.
   • Основните работни места обикновено изискват бакалавърска степен, вместо магистърска или докторска степен.

Част 4 Успешно набиране на персонал

1. 
   

   
   Напишете a CV професионално и мотивационно писмо. Вашето резюме и мотивационно писмо е първото впечатление, което оставяте на работодателите. Отделете време, за да подчертаете своите умения и опит, за да покажете, че сте точният човек за работата. Когато приключите, не забравяйте да препрочетете автобиографията си, за да не съдържа грешки.

2. 
   

   
   Изследвайте компанията преди интервюто. Като направите запитвания за компанията предварително, вие сте сигурни, че идвате в офиса, готов да проведете сериозна дискусия за работата. Посетете уебсайта на компанията, за да научите повече за проектите, по които работи и програмите, които използва.
   • Ако компанията е в социална мрежа, посетете техния профил, за да прочетете последните им публикации.

3. 
   

   
   Практикувайте да отговаряте на потенциални въпроси. Направете онлайн търсене по въпроси, които обикновено се задават на интервю. След това практикувайте с приятел или запишете отговорите си, за да видите дали можете да се подобрите.
   • Ето някои потенциални въпроси: „Каква е вашата представа за големите данни? Или „опишете проблеми, с които анализаторите на данни често се сблъскват в работата си. "

4. 
   

   
   Подгответе се да демонстрирате своите технически умения. В зависимост от позицията може да бъдете помолени да демонстрирате техническите си умения. Разберете какви видове програми използва компанията преди деня на интервюто и бъдете готови да покажете на интервюиращия, че сте много удобни с тези инструменти.
   • Ето някои технически умения, които може да имате: кодиране, програмиране или анализ на данни с помощта на различни ресурси.

5. 
   

   
   Помислете за въпросите, които бихте могли да зададете на интервюиращия. В края на интервюто задайте въпроси като: „Какъв проект ще трябва да управлявам като цяло? Каква програма предпочитате да използвате за визуализиране на данните? Въпросите показват вашия интерес към работата и могат да ви помогнат да се откроите от другите кандидати.